Die hohe Nachfrage an ernährungsunterstützenden Applikationen in der Allgemeinbevölkerung kann allein anhand der derzeit mehr als 100.000 verfügbaren Apps im Bereich Gesundheit und Ernährung abgeschätzt werden. Die verfügbaren Apps reichen dabei von Ernährungstagebüchern über Kalorienzähler bis hin zu Diätplanern. Bestehende Apps arbeiten dabei mehrheitlich auf der Basis von Nutzereingaben, welche hinsichtlich der Angabe von anthropometrischen Daten wie Gewicht, Größe und Körperumfang als auch von Ernährungsgewohnheiten der Nutzer häufig einen subjektiven Charakter haben.

Der Einsatz von Biosensoren zur Erfassung des Ernährungs- und Gesundheitszustandes einer Person eröffnet hier die Möglichkeit eine objektive, evidenzbasierte Grundlage für die Entwicklung einer verlässlichen, auf Realdaten beruhenden Healthcare App zu schaffen. Dazu werden in einer Pilotstudie zunächst Daten von jungen, gesunden Probanden mithilfe von tragbaren Sensoren und Ernährungsprotokollen generiert, welche den Ernährungs- und Gesundheitszustand dieser widerspiegeln. Die erhobenen Daten werden nachfolgend in einem Prozess des maschinellen Lernens eingesetzt, welche dem Träger basierend auf seinem individuellen physiologisch-medizinischen Phänotypen konkrete Vorschläge zur Nahrungsauswahl sowie Zeitpunkt der Aufnahme und Verzehrmenge unterbreitet. In einer nachfolgenden Validierungsstudie werden die etablierten Sensoren für eine Ernährungsintervention mit proteinreichen Lebensmitteln bei >50-Jährigen eingesetzt. Basierend auf den gewonnenen Sensordaten sollen damit langfristig Lebensmittelvorschläge für verschiedene diätetische Szenarien entwickelt werden.

Aktuelle Ernährungsratgeber enthalten derzeit noch keine Angaben zu speziell designten Nahrungsbestandteilen sowie meist nur eine eingeschränkte Auswahl an lokal verfügbaren, auf kurzen Transportwegen lieferbaren Lebensmitteln. In einem Teilprojekt sollen daher hier die neuartigen Lebensmittel, die im Rahmen von food4future entwickelt und designt wurden, in das Lebensmittelspektrum der App aufgenommen werden und somit ihr Angebot für eine individualisierte bedarfsgerechte Ernährung erweitern. Durch große Auswahl lokaler Lebensmittel im Lebensmittelspektrum der App kann sichergestellt werden, dass die optimale Versorgung ihrer Nutzer auch im Hinblick veränderlicher globalisierter Märkte („No Land", „No Trade“) sichergestellt werden kann, ohne auf exotische, auf lange Handelsrouten angewiesene Lebensmittel zurückgreifen zu müssen.

D. Weber, T. Henning (DIfE)